>
Home / berita / Studi Menunjukkan Keterbacaan Ticker Berdampak Positif Bagi Pengembalian Cryptocurrency

Studi Menunjukkan Keterbacaan Ticker Berdampak Positif Bagi Pengembalian Cryptocurrency

Pendiri Cryptodatum.io – API data cryptocurrency untuk pembelajaran mesin – telah melakukan penelitian yang seolah-olah menunjukkan bahwa keterbacaan simbol ticker cryptocurrency berkorelasi positif dengan pengembalian yang lebih tinggi.

Pendiri Cryptodatum.io Gerard Martinez mencatat bahwa hipotesis penelitian didasarkan pada prinsip “kemudahan kognitif,” sebuah fenomena yang didefinisikan oleh psikolog dan ekonom Israel-Amerika Daniel Kahneman dalam bukunya, “Thinking Fast and Slow.”

Fenomena ini didasarkan pada prinsip bahwa “kata-kata yang mudah diucapkan membangkitkan sikap yang menguntungkan,” dengan implikasi bagi keberhasilan calon instrumen pasar:

“Saham dengan simbol perdagangan yang dapat diucapkan (seperti KAR atau LUNMOO) mengungguli mereka yang memiliki ticker memutar lidah seperti PXG atau RDO – dan mereka tampaknya mempertahankan keuntungan kecil selama beberapa waktu.”

Cryptocurrency dalam penelitian ini – semuanya terdaftar di crypto exchange Binance – dipilih berdasarkan dua kriteria: pertama, bahwa mereka menggunakan simbol ticker panjang tiga huruf, dan kedua, mereka berdagang melawan bitcoin (BTC). 114 Cryptocurrency yang terdaftar dalam Binance dimasukkan dalam penelitian ini.

Keterbacaan didefinisikan menurut dua klasifikasi terpisah: yang pertama menentukan bahwa simbol ticker tiga huruf dapat dibaca dengan ketentuan bahwa itu termasuk setidaknya satu vokal, dan yang kedua jika vokal ditempatkan di posisi tengah.

Setelah mengelompokkan ticker berdasarkan kedua klasifikasi, Martinez mengambil candlestick 1 jam untuk minggu pertama setelah setiap cryptocurrency pertama kali terdaftar di Binance. Dia kemudian secara statistik menilai apakah distribusi pengembalian persentase selama periode ini memiliki korelasi dengan keterbacaan ticker cryptocurrency.

Untuk kedua klasifikasi, penelitian ini mengidentifikasi pengembalian rata-rata yang lebih tinggi untuk kelas cryptocurrency yang dapat dibaca daripada untuk yang tidak dapat dibaca, meskipun dalam hal pengelompokan klasifikasi vokal tengah, perbedaan ini membusuk dari waktu ke waktu, Martinez mencatat.

Sehubungan dengan pengelompokan vokal vs no-vokal, perbedaannya secara luas lebih kecil, meskipun penelitian ini masih mengisolasi “setidaknya tiga poin dengan signifikansi statistik,” memimpin Martinez untuk menyimpulkan bahwa penelitian telah menguatkan hipotesis sampai batas tertentu.

Sumber : cointelegaph

About ernawati

Check Also

Siemens Considers Menggunakan Blockchain Tech Untuk

Siemens Considers Menggunakan Blockchain Tech Untuk Carsharing

Raksasa global, otomatisasi dan digitalisasi yang diproklamirkan sendiri, Siemens telah menunjukkan minatnya dalam mengadopsi solusi …